“对就餐的顾客都要多说一句‘饮酒不开车’，大堂内也要贴上警示标语。”5月11日，天宁区检察院第一检察部联合交警支队，走进辖区餐饮场所、KTV等，提醒经营者常态化开展预防酒驾提醒服务。这是该院依托“轻罪地图”大数据模型开展危险驾驶案件前端治理的一个缩影。

　　1月28日傍晚6时许，小陈在天宁区商圈一家酒店参加好友乔迁宴，喝酒后驾车离开时被设卡执勤交警查获。经鉴定，小陈的血液酒精含量为140mg/100ml，属醉酒驾驶机动车。公安机关以涉嫌危险驾驶罪向天宁区检察院移送审查起诉。然而，仅仅时隔两天，同一商圈附近又有多人因醉驾涉嫌危险驾驶罪相继被移送该院审查起诉。

　　危险驾驶案件集中发生，让检察官意识到该商圈存在醉驾治理真空。天宁辖区内商场、酒店较多，该商圈醉驾频发的情况或许并非个例，凭着职业敏感性，该院一部决定开展溯源治理工作。

　　因检察业务系统和法律文书内的数据均以非结构化形式存在，要分类统计危险驾驶发生的时间、地点等数据，必须先把所有的案卡信息、法律文书找出来，再进行对比分析，需要耗费大量人力和时间。这一问题让天宁区检察院意识到“大数据”对于开展轻罪治理工作的重要性。

　　该院研发“轻罪地图”大数据模型，以检察业务系统和法律文书中的刑事检察数据信息为基础，提取近三年办理的危险驾驶、盗窃等11类常见多发轻罪案件中犯罪时间、犯罪地点、行为手段、重点行业、关注领域、当事人信息等90余项关键要素，形成24万余易处理、可反复使用的结构化数据库。

　　在此基础上，该院从“数据+地图”模式出发，编写数据算法，运用算法在不同种类的数据间进行碰撞分析，找出共性关联数据，最终引入区域卫星电子地图，将共性关联数据打至地图上，让集中案发地、案发行业等信息一目了然。

　　依托“轻罪地图”的数字赋能，该院醉驾治理工作从“治一例”到“治一域”，越来越高效。“地理位置是构成危险驾驶、交通肇事等犯罪的最基本要素，我们直接把每一起案件发生地定位到天宁区的电子地图上，辅助标记案发时间和周围商场、酒店、停车场、学校等关键要素，以颜色深浅代表犯罪增加或减少，用来探测犯罪热点区域。”该院六部负责人姜唯介绍，通过地图来观察辖区内的案件态势演化，可以直接锁定酒驾醉驾、交通肇事案件高发的道路、镇街和时段，就能有针对性地采取预防治理措施。

　　天宁区检察院以“预防跟着点位走”的方式，将源头治理着力点锁定在案件高发区域、重点场所，与交警支队、属地街道共同开展系列普法宣传活动。在此基础上，对治理效果进行阶段性评估，引导交警部门动态调整警力布防。

　　在区委政法委的指导支持下，天宁区检察院同步将“轻罪地图”所反映的犯罪态势及时反映给各街镇，为街镇网格化治理工作提供精准数据的支撑，并探索在“轻罪地图”中设置了与法治平安紧密相关的7个指数，通过分析指数的变化，复盘治理过程，检验治理工作成效。

　　截至目前，天宁区检察院依托“轻罪地图”推送各类线索23件，制发社会治理类检察建议3件，形成调研报告5篇，今年1月至5月，“轻罪地图”重点治理的区域危险驾驶案件量同比下降33.3%。